郑媛，女，博士，硕导，副教授。2014年毕业于中国科学院自动化研究所，获工学博士学位。随后，在哈尔滨工业大学深圳研究生院计算机科学与技术学院做博士后。2017年9月起至今任教于6165cc金沙总站检测中心。主要从事计算机视觉、深度学习等方面的研究。至今在国内外知名期刊和学术会议上发表论文10余篇，主持国家自然科学基金青年基金一项/地区基金一项、中国博士后基金一项，参与国家自然科学基金若干项。

欢迎对计算机视觉、深度学习感兴趣的同学报考研究生。

联系方式

邮箱：zhengyuan@imu.edu.cn  

研究方向

计算机视觉，深度学习，目标检测与分割，轻量级网络

教育背景

本科、硕士：哈尔滨工业大学（哈尔滨）电气学院

博士：中科院自动化研究所(北京) 模式识别与智能系统专业

工作经历

2014.09-2017.07 哈尔滨工业大学深圳研究生院 计算机科学与技术学院 博士后

2017.09-至今 内蒙古大学 学院 副教授

主持的项目

1. 国家自然科学基金地区项目1项，2020/01-2023/12。

2. 国家自然科学基金青年项目1项，2016/01-2018/12。

3. 中国博士后科学基金第57批面上资助1项，2015/06-2017/06。

4. 教育部产学合作协同育人项目1项。

5. 横向技术开发项目1项。

以第一作者或通讯作者收录的代表性论文

n Class-guided Triple Head Prediction Network for Long-tail Object Detection, The 48th IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2023). (CCF-B类会议)

n PSANet: Pixel-Specific Attention Network for Image Semantic Segmentation, The 36th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2022) Workshop. (CCF-A类会议workshop)

n An Accurate and Practical Calibration Method for Roadside Camera Using Two Vanishing Points, Neurocomputing, 204: 222-230, 2016. (CCF-C类期刊)

n Can Vehicle Become A New Pattern for Roadside Camera Calibration?, 13th Asian Conference on Computer Vision (ACCV’16) Workshop on 3DMA, pp: 175-188, Taipei, Taiwan, 2016. (CCF-C类会议workshop)

n A practical roadside camera calibration method based on least squares optimization, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 15(2): 831-843, 2014. (CCF-B类期刊)

n Model-based vehicle localization for urban traffic surveillance using image gradient based matching, 2012 15th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), pp: 945-950, Anchorage, USA, 2012.