刘亚淑，女，博士，讲师。2023年毕业于哈尔滨工业大学计算学部，获工学博士学位。2023年6月起至今任教于6165cc金沙总站检测中心。主要从事计算机视觉、深度学习、医学图像分析等方面的研究。至今在国内外知名期刊和学术会议上发表多篇论文，参与国家自然科学基金若干项。

联系方式

Email: lys_imu@163.com

研究方向

计算机视觉、医学图像分析

教育背景

本科：东北林业大学/信息与计算机工程学院/软件工程

博士：哈尔滨工业大学/计算学部/计算机应用技术

工作经历

2023年6月~至今：内蒙古大学/6165cc金沙总站检测中心/讲师

主要研究成果

1.Yashu Liu, Wei Wang, Gongning Luo, Dong Liang, Kuanquan Wang*, Shuo Li. Uncertainty-Guided Symmetric Multi-Level Supervision Network for 3D Left Atrium Segmentation in Late Gadolinium-Enhanced MRI, Medical Physics, 2022, 49(7): 4554-4565.（JCR一区，IF=4.506）

2.Yashu Liu, Wei Wang*, Gongning Luo, Kuanquan Wang, Shuo Li. A Contrastive Consistency Semi-supervised Left Atrium Segmentation Model, Computerized Medical Imaging and Graphics, 2022, 99: 102092.（中科院二区，IF=7.422）

3.Yashu Liu, Yangyang Dai., Cong Yan, Kuanquan Wang*. Deep Learning Based Method for Left Atrial Segmentation in GE-MRI, MICCAI-Workshop, 2018: 311-318. (CCF-B类workshop)

4.Yashu Liu, Kuanquan Wang*, Gongning Luo, Henggui Zhang. A Framework for Left Atrium Segmentation on CT Images with Combined Detection Network and Level Set Model, 2019 Computing in Cardiology (CinC). IEEE, 2019: 1-4. (EI)

5.Yashu Liu, Wei Wang, Kuanquan Wang*, Chengqin Ye, Gongning Luo. An Automatic Cardiac Segmentation Framework Based on Multi-Sequence MR Image, MICCAI-Workshop, 2019: 220-227. (CCF-B类会议workshop)

6.马超,刘亚淑,骆功宁,王宽全*. 基于级联随机森林与活动轮廓的3D MR图像分割[J].自动化学报,2019,45(5). (CCF A类学报)

7.王宽全，刘亚淑，骆功宁，王玮，张恒贵. 基于混合损失函数的对称监督模型的目标提取方法[P]. 黑龙江省：ZL201911151141.2.