近日，我院蒙古文信息处理技术重点实验室的两篇学术论文“Multi-target Ensemble Learning for Monaural Speech Separation”（作者：张晖，张学良，高光来），“Binaural Reverberant Speech Separation Based on Deep Neural Networks”（作者：张学良，汪德亮）被国际著名学术会议INTERSPEECH 2017录用。该会议为语音信号处理邻域的顶级会议之一，被中国计算机学会（CCF）推荐为C类国际学术会议。

语音分离/增强是语音信号处理的重要问题，具有重要的研究意义和应用价值。实验室紧跟研究和产业的前沿，将深度学习与传统信号处理相结合。在该研究方向取得了一系列的结果，相关成果发表在IEEE Trans. on ASLP, INTERSPEECH, ICASSP的期刊和会议中。